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紡織產品對美出口增長明顯

　　據我國海關統計數據顯示，2010年1~7月我國紡織品服裝對美國出口金額為189.79億美元，同比增長29.66%，增速比1~6月提高1.17個百分點，對美出口占我國紡織產品出口總額的16.85%。其中，紡織品對美出口金額為58.59億美元，同比增長36.48%，服裝對美出口金額為131.21億美元，同比增長26.82%，增速比1~6月分別提高1.71個百分點和1.09個百分點。7月當月，紡織品服裝對美出口金額為39.90億美元，同比增長15.79%，環(huán)比增長15.77%。其中，紡織品對美出口10.65億美元，同比增長6.82%，環(huán)比增長6.82%，服裝對美出口29.24億美元，同比增長19.40%，環(huán)比增長19.42%。

　　我國紡織品服裝對美國出口呈現明顯復蘇跡象，主要原因一方面是美國市場上半年以補庫存為主，帶動我國紡織品服裝的對美出口；另一方面我國紡織品服裝產品的競爭力仍然強勁，美國市場對紡織產品的剛性需求推動其進口更多我國的紡織產品。當然，美國市場補庫存屬于短期行為，背后缺乏消費者購買力恢復的強力支持，因此，從7月當月我國紡織產品出口美國數據可以看出，同比增速和環(huán)比增速比上月均有所放緩。

　　我國紡織品服裝在美國市場占有率不斷提高，紡織產品對美出口價格指數也正在緩慢提升。據美商務部紡織品服裝辦公室(OTEXA)統計，2010年上半年我國出口紡織品服裝在美國市場占有率達37.85%。據中國紡織工業(yè)協會統計中心統計，今年1~7月我國紡織品和服裝對美出口價格指數分別達到100.26%和99.77%，比上年同期提高5.34個百分點和7.82個百分點，增長明顯，比1~6月出口價格指數分別提高1.44個百分點和1.42個百分點。從當前我國出口價格指數的變化情況看，我國仍維持一定的價格競爭優(yōu)勢。但是，也應該看到，由于出口退稅率提高、成本上漲、人民幣升值等因素的影響，出口價格競爭優(yōu)勢將會有所減弱。因此，更重要的是要加快出口商品結構調整，增強出口企業(yè)非價格競爭力，走品牌化、差異化道路。

我國出口紡織品服裝在美國市場占有率

數據來源：OTEXA

歷年紡織品服裝對美出口價格指數（%）

數據來源：中國紡織工業(yè)協會統計中心

量增價跌現象不容忽視

　　據美商務部紡織品服裝辦公室發(fā)布的今年上半年美國進口統計數據顯示，我國紡織品服裝對美出口金額最多的10類產品，只有2類產品呈量價齊升的態(tài)勢，其他8類產品均呈不同程度的量增價跌態(tài)勢。這10類產品出口數量占我國對美出口總量的39.94%，出口金額占出口總額的45.93%。另外，中國紡織工業(yè)協會統計中心長期監(jiān)測的16類對美出口產品中大部分也出現了價格下跌的情況，但幅度都不大。

　　 16類監(jiān)測產品出口美國情況如下：

　　量增價跌類產品有：333類（棉制男西裝式外套/男童西裝式外套）、334類（棉制其他男外衣/男童外衣）、360類（棉制枕套）、361類（棉制床單）、446類（女式羊毛衫/女童羊毛衫）、645類（男式化纖毛衫）、222類（針織布）。這幾類產品數量增幅和價格跌幅均不大。

　　量價齊跌類產品有：335類（棉制女外套/女童外套）、635類（化纖制女外套/女童外套）。

　　量價齊升類產品有：224類（其他起絨布）、432類（毛襪子）、607類（其他短纖維），但升幅不大。

　　量跌價增類產品有：439類（毛質兒童服裝）、834類（絲質男外套）、850類（絲質裙子）、852類（絲質內衣）。

上半年我國對美出口金額最多的10類紡織產品

數據來源：OTEXA

　　據美國海關今年1~6月的統計數據顯示，在我國對美出口的155類紡織產品中，有82類產品出現不同程度的量增價跌現象，金額占整個出口比重的73%，情況不容輕視。對于這些出口產品，無論其對美出口數量是多是少，所占比例如何，出口企業(yè)都要引起關注，謹防美國對我采取任何貿易保護措施。分析量跌價增類出口產品價格上漲的原因，一方面可能是由于我國勞動力、原料、能源等價格上漲導致成本提高，另一方面則是受匯率的影響，使得一些紡織訂單轉移至相對成本更低的國家如印度、斯里蘭卡、越南等國。

部分產品出口增速超100%

　　據美商務部紡織品服裝辦公室發(fā)布的統計資料顯示，今年上半年我國出口美國紡織品服裝產品中有12類產品出口數量和金額同比雙雙超過100%，基本恢復到金融危機爆發(fā)前的水平。雖然同比變化很大，但這12類產品出口金額在我國對美出口總額中所占比例相對較小，對總額影響不大。

上半年對美出口增速超100%的12類紡織產品

數據來源：OTEXA

　　這里需要特別指出的是，由于經由第三方轉口貿易的存在，我國海關和美國海關的統計口徑不一致，數據差異很大。